此方法适用于自装、自己下载数据包安放失误的问题；对于cmd环境下可以运行HanLP但Pycharm报错的情况可以尝试此法。
首先你需要准备：
jdk
Miniconda3虚拟环境
Python3.8
命令行中安装HanLP
然后按照如下的方法：
1）打开Pycharm，新建一个项目，选择“从VCS获取”
2）在URL里键入：https://github.com/hankcs/pyhanlp.git（如果提示获取Git，点击下载。这一步若失败，可以考虑开加速器或者科学上网）
3）创建项目。一进去会选择“Conda路径”，选择当初安装的Conda路径即可，
转到“文件-设置-项目-Python解释器”，确保Python版本是3.8，且其父目录是miniconda。
4）新建一个Python文件，键入下面的代码：
from pyhanlp import *（或其他示例代码）
系统会下载数据包。
5）如果下载数据包成功，就可以在Pycharm里调用了。
备注：Conda虚拟环境可能无法在设置里安装第三方软件包，此时可以到“终端”的命令行界面执行“pip install 软件包名字”进行安装。
本人亲测有效，数据包下载完以后就可以使用了。
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ZIXUAN ZHU
以前用过pycharm，感觉pycharm是一款可以隔离python环境的IDE，而且它很多时候不认默认环境变量的包（也就是你说的cmd窗口）。所以pycharm是一个项目优先的IDE，需要先创建一个项目，然后再把包导入进去。Hanlp这样的可能比较特殊，以前没听说过，这样说我就明白了。当然，如果你是像我一样比较懒的极简主义者，而且没有多人合作，项目管理的需求，可以选择vsCode，安装code runner，就能任意使用默认环境变量的包了。VScode安装python和code runner插件可以自动识别，右键运行，颜值还高，比较轻量，比较符合我的习惯。当时openCV的项目就直接vsCode写的。