注意,本文从一名计院学生出发思考问题。

今天随便写点,为什么我们需要GPT.

首先看看gpt的特点。第一个是训练数据大而广,第二就是可以很好的理解指令,第三个就是具有一定的创造,总结,推理能力(来源于文字的逻辑关系)。

对应的,我们人类,每个人的知识库有限并且不能完全准确记忆,而且知识输入慢,需要搜索引用;我们能下达指令,解释自己的意图和目标;我们有很强大的逻辑和判断能力,甚至是本性 ,直觉。

我们每个人都在学习。这种方式是获取信息。对比几种媒介,书本太笨重,是实物,获取信息的门槛高。知网之类的东西太过细致,很难找到自己的领域和问题,而且收费。电子书,难找,收费而且很容易吃灰。普通搜索引擎垃圾信息多,尤其是中国互联网,复制过来复制过去,而且一些百科具有误导性公开课程,时间太长,好资源难找。短视频(垃圾)。最终方案,各种论坛,撒手锏级别了。

再来看一下遇到问题的几个场景。场景需要在很大领域中选择自己的领域和目标。很大的领域指宽泛到没有专业性,但是很难了解全面的东西,比如“计算机方向”。第,想要快速了解一门课程或者技术,(比如怎样搭建网站)需要概括和凝缩,甚至还有版权问题。第具体化的场景化的信息,比如如何使用mysql+wordpress+nginx技术栈在三节点树莓派4B上K8S集群部署弹性网站,很多时候很难找到直接满足我们需求的方案,然而自己创建方案需要了解太多东西,短期不可能。第因为没有学习原理导致无法无法自行解决问题,比如为什么自己搭建的并行计算节点的集群dns解析异常,进而通讯失败。

显然在gpt的帮助下,这四个问题将不再是问题。当我们想入门的时候,可以直接向gpt寻求建议介绍。而且,因为上下文的功能,gpt可以完全根据你的想法而反馈结果。如果在选择时有困难,还可以追问,这样自己不需要了解大概,只需要关心自己关心的,自己的选择合不合适,能省去大量精力。其次,这种强大概括能力,很大程度降低了获取知识 体系 的成本。你不但可以获得一些资料的概括,甚至能获得画大价钱才能买到的资料(乃至限制的书籍)的概括。第三条和第四条也是经常遇到的,专属于自己的问题或者场景,gpt能做到像全知一样针对你的问题进行有限的思考进而给出解决方案,甚至对不去阅读手册个人根本无从下手的问题都很有帮助。

总结一下,对于不习惯直接从书本和互联网的人来说,gpt和搜索引擎结合的产品真的是他们的救星,借助这些工具他们完全可以通过交流的方式就能达到原来无法达到的高度。即使是对于善于收集信息的大佬,这些人工智能工具也能极大节约时间,把时间放到我们人类特长-创意推理选择理解深化

在这个信息时代,我们需要高效获取信息,学会对信息做加减法,这样才能发挥能动性,才能进步。人工智能的诞生和广泛应用是仅次于互联网的第二改革,这个东西已经可以在机器上加工信息。没有人工智能确实也能正常生活学习,但是我总感觉这是暂时的。

也是最近听到一种声音,说这些ai没什么用。我只想举一个例子:法拉第说,刚出生的婴儿有什么用呢?也就是说当时大家感觉没有电也能生活,后面的变化也就不需要在这里重复了。之前的能源方式确实难以完全消亡,但是份额呢?舒适程度呢?人家开电厂了你再去开运输马场?甚至还有的人说这都是某些势力的营销,真的给我整笑了。完全否定能提高生产力的东西的人,非蠢即坏,更没有一点科学和求知的品质。如果这种风气不改变,要么就是产生一堆不关心甚至反对一切进步的人,要么就是一堆“中国AI第一人”李一舟这种坑蒙拐骗的混蛋。

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One thought on “Why we need GPT?”
  1. 本人LaTeX就是通过GPT学会的,想要实现什么操作,直接一问就可以了,也不用上网各种找资料。
    包括写文章,有的时候也会用,写通知,写新闻,都会用。有人问我,不会被查出来吗?我说,如果你直接照抄,风险挺大的。至少我现在撰写的文稿,很多都是人机共舞的结合。我一直主张这些省时省力的东西要多用,把时间流出来给脑子想,比吭哧吭哧写一堆要好得多。

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